NÖHÜ’de yapay zekâ ile endüstriyel nesnelerin hassas sayımını sağlayacak proje TÜBİTAK’tan destek aldı.

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Hakan Aktaş’ın yürütücüsü olduğu “yapay zekâ teknolojileri ile her türlü endüstriyel nesneyi yüksek doğrulukta sayabilen, iki aşamalı oluk sayesinde sürekli sayım ve hassas durdurma işlemi yapabilen endüstriyel sayma sistemi” isimli projesi, TÜBİTAK TEYDEB 1507 destek programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Proje, Yapay zekâ teknolojileri kullanılarak endüstrideki her boyutta ve çeşitteki nesnelerin (tohum, somun, vida, ilaç, direnç, kapasitör ve maden) yüksek hız ve doğrulukla saydırılmasını hedefliyor. Proje, başarıyla tamamlandığında, yapay zekâ destekli bu yenilikçi teknoloji, Niğde’den dünyaya yayılarak endüstriyel süreçlere hız ve doğruluk kazandıracak.
Proje yürütücüsü Dr. Öğr. Üyesi Hakan Aktaş, projenin önemine dikkat çekerek şu açıklamayı yaptı:
“Projemiz tamamlandığında, yapay zekâ ile hassas saydırma işlemi yapabilen dünyanın ilk makinesini geliştirerek endüstrideki verimliliği artırmayı hedefliyoruz. Bu yenilikçi çalışmayı, Niğde Teknopark bünyesinde hayata geçirerek hem üniversitemize hem de ülkemize katma değer sağlamayı amaçlıyoruz.”

PROJE NÖHÜ’NÜN BİLİMSEL GÜCÜNÜ ORTAYA KOYUYOR
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Hasan Uslu ise projenin ulusal ve uluslararası önemine dikkat çekerek şu değerlendirmelerde bulundu:
“Üniversitemiz, bilim ve teknolojide öncü projelere imza atmaya devam ediyor. TÜBİTAK tarafından desteklenen bu proje, sadece bölgemiz ve ülkemiz için değil, dünya çapında bir ilk olma özelliği taşıyor. Dünya’da ilk kez yapay zekâ destekli hassas saydırma işlemi gerçekleştirebilecek bir teknolojinin geliştirilmesi, üniversitemizin bilimsel gücünü ve vizyonunu ortaya koymaktadır. Proje yürütücüsü Dr. Hakan Aktaş ve ekibini yürekten kutluyor, çalışmalarında başarılar diliyorum.”(BÜLTEN)
Niğde haber / Niğde Son Dakika Haber / Niğde Anadolu Haber
Yorumlar (0)